云服務器資源會根據(jù)用戶的情況來分配，有些云服務器承載的用戶數(shù)量過多，導致資源分配上出現(xiàn)問題。云服務器涉及到哪些技術？云服務器資源不足如何處理？下面新網(wǎng)大家就跟著小編一起來看看吧。

  一、云服務器涉及到哪些技術？
  1、虛擬化技術
  虛擬化平臺將1000臺以上的服務器集群虛擬為多個性能可配的虛擬機(KVM)，對整個集群系統(tǒng)中所有KVM進行監(jiān)控和管理，并根據(jù)實際資源使用情況靈活 分配和調(diào)度資源池。
  2、分布式存儲
  技術原理：分布式存儲用于將大量服務器整合為一臺超級計算機，提供大量的數(shù)據(jù)存儲和處理服務。分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫允許訪問共同存儲資源，實現(xiàn)應用數(shù)據(jù)文件的IO共享。
 
  3、資源調(diào)度
  虛擬機可以突破單個物理機的限制，動態(tài)的資源調(diào)整與分配消除服務器及存儲設備的單點故障,實現(xiàn)高可用性。當一個計算節(jié)點的主機需要維護時，可以將其上運行的虛擬機通過熱遷移技術在不停機的情況下遷移至其他空閑節(jié)點，用戶會毫無感覺。在計算節(jié)點物理損壞的情況也可以在3分鐘左右將其業(yè)務遷移至其他節(jié)點運行，具有十分高的可靠性。

  二、云服務器資源不足如何處理？
  1、查詢服務器內(nèi)存利用率
  Linux云服務器能夠根據(jù)實行free，top（實行后可根據(jù)shift+m對運行內(nèi)存排列），vmstat，procinfo指令，或是瀏覽/proc/meminfo文檔開展查詢。
  2、查詢單獨系統(tǒng)進程占有運行內(nèi)存
  能夠根據(jù)實行top-pPID，pmap-xPID，psaux|grepPID指令，或是瀏覽/proc/$process_id（系統(tǒng)進程的PID）/status文檔開展查詢。
  一般，當云服務器出現(xiàn)負荷高的狀況時，將會因為CPU資源不足，I/O讀寫能力短板，運行內(nèi)存資源不足，CPU已經(jīng)開展勞動密集型測算、儲存的文檔或數(shù)據(jù)信息過多過大等。
 
  提議應用vmstat，iostat，top指令分辨負荷過高的緣故，并尋找實際占有很多資源的系統(tǒng)進程開展提升解決?；蚴且菦]有可刪掉的文檔，開展更新擴充是最立即的長久解決方案。
  可靠的云服務商云服務器客戶可依據(jù)不一樣要求，隨意選擇vCPU、運行內(nèi)存、數(shù)據(jù)信息盤、網(wǎng)絡帶寬等配備，還可隨時隨地不關機更新網(wǎng)絡帶寬，1分鐘內(nèi)關機更新vCPU和運行內(nèi)存，支撐點業(yè)務流程的不斷發(fā)展趨勢。

  三、云服務器是如何實現(xiàn)分配給用戶的配置呢？
  首先把集群服務器資源整合起來，叫資源池，有點需要說明，比較的云技術服務器跟存儲是分開來的，云技術解決了VPS不能準確分割資源的問題，可以從資源池里面準確的劃分出用戶需要的資源，可以很方便的進行調(diào)整，至于技術方面是怎么實現(xiàn)的，你只需要知道那是云技術才能實現(xiàn)的就行了，VPS是做不到準確劃分的，同一臺服務器的VPS，一人用得多了，其它人就用得少。

  云服務器涉及到哪些技術？云服務器資源不足如何處理？上文新網(wǎng)給大家詳細說明了云服務器的資源配置情況，大家可以深入研究下。